WAP手机版 RSS订阅 加入收藏  设为首页
房产
当前位置:首页 > 房产

当科技遇上艺术 善用大数据赋能好作品

时间:2019/11/2 19:57:35  作者:  来源:  浏览:12  评论:0
内容摘要:   大数据不能取代人的创作,但它可以在文艺创作生产各个环节提供有益参考,赋能更多好作品  什么是大数据?它有4个特征:数据量大、多样性、产生速度快和价值密度低。随着互联网的快速发展和广泛应用,产生了海量数据。相对于传统数据而言,这些数据体量极大,数据源繁杂多样,容纳大量图像、文...
          大数据不能取代人的创作,但它可以在文艺创作生产各个环节提供有益参考,赋能更多好作品

  什么是大数据?它有4个特征:数据量大、多样性、产生速度快和价值密度低。随着互联网的快速发展和广泛应用,产生了海量数据。相对于传统数据而言,这些数据体量极大,数据源繁杂多样,容纳大量图像、文字、网页、音频、视频等,因而被称为“大数据”。

  传统数据技术已经无法处理大数据,于是,大数据处理技术应运而生。目前通用的大数据处理技术是具备海量处理能力的分布式计算系统。它拥有巨量的数据存储能力,以及由强大的中央处理器、图形处理器和专有芯片构成的计算集群。这些数据处理工具可以做到6小时内处理100PB数据(相当于1亿部高清电影),每秒处理7.8万张图片。而在底层存储计算能力之上,是自然语言、计算机视觉和语音等技术。有了它们,机器能更好地学习、理解和处理复杂数据。

  在文艺创作领域,人们对数据背后规律的探寻,早在互联网时代到来之前就已开始。比如,电影行业对票房、排片率、上座率等数据的关注。但直到互联网大数据出现,在线文艺作品最后的“黑匣子”才真正打开。如今,所有观影数据、用户交互数据、播放表现、演员等构成一个庞大的数据系统,通过人工智能的分析,量化成一些固定指标。这些指标可以在一定程度上反映用户面貌,已经广泛为采买、制作、投资、宣发和播放各个环节提供参考。

  比如,“选角”是大数据应用的一大场景,大数据算法可通过舆情数据提炼出网友对演员的评价标签,计算演员和候选角色的标签相关性,网络剧《长安十二时辰》中张小敬的扮演者就是由大数据参与推荐的。除了选角,大数据还能指导剪辑。观众对视频的观看反应,比如何时拖动视频进度条快进等等,都会纳入监测范围,从而让制作者对观众喜好判断有据可依。而在重大体育赛事中,机器甚至可以智能生成精彩短视频(如进球瞬间),直接成为内容生产的一环。此外,在“千人千面”的分发机制下,不同用户在视频平台看到的首页是不同的。就算是看到同一内容,其封面图和推荐文案也可能是量身定制。

相关评论
本站所有站内信息仅供娱乐参考,不作任何商业用途,不以营利为目的,专注分享快乐,欢迎收藏本站!
所有信息均来自:百度一下 (65体育备用网址)
闽icp备15009505号-1